Шукаємо автора/ку курсу «AI for SEO & GEO» — людину, яка допоможе практикуючим SEO-фахівцям перейти від гонитви лише за позиціями до системної роботи з видимістю бренду в AI-пошуку. Яка навчить не просто використовувати AI для SEO-рутини, а проводити GEO/AEO-аудит, перебудовувати контент і технічну базу, вимірювати нові сигнали та захищати стратегію перед бізнесом.
Ми у ProjectorInstituteстворюємо освіту, яка справді змінює кар’єрні траєкторії. Нам важливо, щоб навчання було максимально прикладним, чесним і заснованим на реальному досвіді, а не на теорії чи хайпі.
Нам потрібен/на не просто SEO-експерт/ка, який/а вміє користуватися ChatGPT. Шукаємо практика/иню, який/а вже адаптує пошукові стратегії під Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity і Gemini: досліджує присутність брендів в AI-відповідях, працює з entity-based content, structured data та AI-краулерами, налаштовує нову систему вимірювання й розуміє, де ще достатньо класичного SEO, а де потрібна GEO/AEO-надбудова.
(на створення курсу передбачено 2–3 місяці, далі — запуск і проведення курсу протягом орієнтовно 2 місяців у форматі живих занять, перевірки домашніх завдань і роботи з курсовими проєктами)
Що ми бачимо перед собою, коли уявляємо ідеального/ну автора/ку курсу «AI for SEO: GEO & AEO»:
— маєш практичний досвід у SEO та працюєш на рівні Senior SEO Specialist, SEO Strategist, SEO Lead, Head of SEO, Organic Growth Lead або в аналогічній ролі;
— відповідав/ла не лише за виконання SEO-задач, а за побудову стратегії, пріоритизацію робіт і результат для бізнесу;
— маєш сильну базу в класичному SEO та розумієш GEO й AEO як розвиток пошукової стратегії, а не як заміну SEO;
— уже працював/ла з видимістю сайтів і брендів у Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini або інших AI-пошукових середовищах;
— можеш показати власні аудити, експерименти або кейси: як фіксував/ла базову лінію, формував/ла гіпотези, впроваджував/ла зміни та вимірював/ла результат;
— розумієш, як працювати з E-E-A-T, сутностями, тематичним авторитетом і структурою контенту, яку пошукові та генеративні системи можуть коректно інтерпретувати й цитувати;
— маєш досвід оптимізації під featured snippets, answer boxes і прямі відповіді в пошуку;
— орієнтуєшся в technical SEO: індексації, crawl budget, structured data, schema.org, керуванні доступом ботів, llms.txt та llms-full.txt;
— працюєш із GA4 і Google Search Console та можеш навчити студентів використовувати Claude або інші LLM для аналізу даних і автоматизації звітності без сліпої довіри до відповідей моделі;
— розумієш, як вимірювати AI referral traffic, згадки бренду, citation share і share of voice в AI-відповідях;
— можеш перетворити складну й мінливу тему на послідовну методику: аудит, гіпотеза, впровадження, вимірювання, висновки та наступні кроки;
— вмієш пояснювати технічні рішення мовою маркетингових і бізнес-результатів;
— готовий/а працювати з практикуючими спеціалістами, розбирати реальні сайти та давати аргументований фідбек на індивідуальні GEO/AEO-стратегії;
— не продаєш «секретні хаки», а чесно відділяєш підтверджені практики від гіпотез, кореляцій і прогнозів.
Просто чудово і буде перевагою, коли ти також:
— маєш досвід і в агенції, і в in-house команді та розумієш різницю між цими моделями роботи;
— працював/ла з e-commerce, marketplace, SaaS, media, fintech, edtech або іншими контентно насиченими продуктами;
— маєш досвід на міжнародних чи англомовних ринках і регулярно працюєш з англомовними першоджерелами;
— проводив/ла власні дослідження AI-видачі, публікував/ла результати експериментів або виступав/ла з темами GEO, AEO чи AI Search;
— автоматизував/ла SEO-звітність, аналіз семантики, підготовку технічних завдань або пошук аномалій у даних;
— маєш досвід менторства, розвитку SEO-фахівців, проведення воркшопів або викладання;
— можеш принести на курс реальні кейси, артефакти, шаблони аудитів, структури звітів і приклади невдалих гіпотез;
— маєш мережу вузьких експертів, яких можна залучити до окремих тем, але здатний/а самостійно тримати наскрізну логіку курсу.
Тому якщо коротко, то загалом будуть 2 основні задачі:
1. Написати програму курсу разом із командою Projector Institute: сформувати структуру модулів і занять, побудувати логіку переходу від класичного SEO до SEO + GEO + AEO, розробити практичні завдання, шаблони аудитів, систему вимірювання та курсовий проєкт на реальному сайті. Програма має допомогти студентам не просто дізнатися про нові терміни, а провести аудит, впровадити зміни й підготувати аргументовану стратегію адаптації до AI-пошуку.
2. Провести курс: вести живі заняття, показувати роботу на реальних прикладах, перевіряти домашні завдання, давати змістовний фідбек, допомагати студентам працювати з власними або клієнтськими сайтами та супроводжувати їх до захисту фінального GEO/AEO-аудиту й roadmap.
Дізнатися більше про кураторство в Projector Institute — клац.
Бути частиною команди — це:
— працювати з сильною продюсерською командою
— мати свободу у створенні курсу, але з підтримкою методистів
— впливати на рівень освіти на ринку
— працювати з мотивованою аудиторією дорослих студентів
— розвивати свій публічний профіль як експерта
Якщо все вище тобі відгукується, ти бачиш GEO та AEO не як черговий набір AI-хаків, а як новий стратегічний шар пошуку, і готовий/а перетворити власні експерименти та кейси на системний навчальний досвід — надсилай резюме, заповнюй коротку форму та давай знайомитись!
Так, Вільна Освіта, яка допомагає людям будувати карʼєру на ринку tech&creative професій, — існує. І саме ти можеш стати рушієм її вдосконалення та масштабування.
Долучайся до Projector Institute!